Artikel

asuransi.jpg

Memilih Asuransi Syariah ?

Asuransi memang sudah sangat populer saat ini. Keluarga hingga perusahaan hampir seluruhnya menggunakan asuransi untuk menyejahterakan anggotanya. Banyak jenis asuransi, kita yang menentukan asuransi apa yang kita butuhkan. Menurut Kitab Undang-Undang Hukum Dagang (KUHD), tentang asuransi atau pertanggungan seumurnya, Bab 9, Pasal 246, Asuransi  atau Pertanggungan adalah suatu perjanjian dengan mana seorang penanggung mengikatkan diri kepada seorang tertanggung, dengan menerima suatu premi, untuk memberikan penggantian kepadanya karena suatu kerugian, kerusakan atau kehilangan keuntungan yang diharapkan, yang mungkin akan dideritanya karena suatu peristiwa yang tak tertentu. Pada asuransi biasa, nasabah membayarkan dana asuransi kepada perusahaan sehingga dana yang terkumpul (premi) tersebut menjadi milik perusahaan. Bagaimana dengan asuransi syariah?

read more
gsbipbMemilih Asuransi Syariah ?
lisrel.jpg

‘LISREL’ untuk Model SEM

Nah kali ini, kita akan membahas software analisis statistika. Pernah pakai software analisis statistika kan? Untuk angkatan 51 tunggu saja, sebentar lagi kalian akan berada pada fase “ngutak-atik” software statistika kok. Hehe. Ada Minitab, SAS, R, SPSS, Stata, dan masih banyak lagi. Salah satunya LISREL. Pernah dengar software Lisrel? Atau pernah menjumpai model SEM? Biasanya software LISREL diperuntukkan mahasiswa S2, para peneliti, maupun lembaga-lembaga riset. Tapi apa salahnya kita tahu lebih dulu tentang software ini. Yap!

Software statistika LISREL(Linier Structural Relationship) yaitu salah satu software pengolah data untuk menganalisis model Structural Equation Model (SEM). Model SEM adalah model yang menggabungkan pendekatan analisis faktor, model struktural, dan analisis jalur secara simultan. Pendekatan dengan analisis menggunakan software ini telah banyak digunakan dalam berbagai penelitian di dunia, salah satu fungsi utamanya adalah untuk mengetahui hubungan beberapa variabel sekaligus sehingga mendapatkan gambaran yang komprehensif mengenai suatu kasus baik hubungan secara langsung maupun tidak langsung dengan akurasi yang sangat tinggi

Program LISREL mulai dikembangkan pada 1970 dan mulai dipublikasikan pada tahun 1989 oleh Scientific Software International (SSI).

Software LISREL saat ini masih tercanggih dan dapat mengestimasi berbagai masalah SEM yang bahkan mungkin tidak dapat dilakukan oleh software lainnya. Pengembangan Lisrel saat ini  sampai versi 9.1 (full version) for Windows, untuk mendapatkannya kalian bisa membeli atau sewa dengan harga yang mahal yaitu US$ 495. Jika ingin menyewa, SSI (Scientific Software International pemegang lisensi Lisrel) mengeluarkan versi sewa dengan kisaran US$ 75/6 bulan dan US$ 130 / 12 bulan. Cek harga LISREL disini http://www.ssicentral.com/ordering/index.html

Pada LISREL versi 9.1 (full version) memiliki aplikasi statistik sebagai berikut :

  1. LISREL untuk SEM
    2. PRELIS untuk manipulasi data dan Analisis statistika dasar
    3. MULTILEV untuk hierarchical Linear dan Model nonlinear.
    4. SURVEYGLIM untuk  GLM (Generalized Linear Modelling).
    5. CATFIRM untuk formative inference based recursive modelling for categorical response variables.
    6. CONFIRM untuk formative inference based recursive modelling for continuous response variables.
    7. MAPGLIM untuk GLM for multilevel data.

Lisrel juga tersedia versi student. Lisrel student version tentunya memiliki keterbatasan dibandingkan dengan full version. Batasannya adalah :

  1. Model SEM dibatasi maksimum 15 variabel observeb
  2. Analisis-analisis statistik dasar dan manipulasi data dibatasi maksimum 20 variabel
  3. Pemodelan multilevel dibatasi maksimum 15 variabel
  4. General Linier Model (GLM) dibatasi dibatasi maksimum 20 variabel
  5. Hanya dapat mengimpor data ASCII, tab-delimited, comma-delimited dan SPSS

Nah jika kalian ingin mencoba LISREL versi student, klik link ini

http://www.ssicentral.com/lisrel/student.html

read more
gsbipb‘LISREL’ untuk Model SEM
Rlogo-1.png

(Ellips) 100(1-a)% – software R

Kali ini akan dibahas mengenai cara membuat Daerah (ellips) Kepercayaan 100(1-alpha)% bagi Vektor Nilai Tengah dalam software R.

Agar lebih mudah, buat fungsi yang bisa berlaku umum untuk suatu peubah acak X yang menyebar normal ganda (X merupakan matriks berukuran (n x 2)).

Berikut adalah fungsi yang telah dibuat dengan nama “conf.ell” (nama fungsi bisa disesuaikan). X merupakan matriks berukuran (n x 2) yang terdiri dari peubah x1 dan x2, alpha merupakan taraf nyata yang dipergunakan dengan default 0.05, x1 dan x2 berturut-turut merupakan nama peubah acak x1 dan x2.
[box] conf.ell <- function( X, alpha = 0.05, x1 = “X1”, x2 = “X2” )
{

judul <- paste(“Daerah (ellips) Kepercayaan “, 100*(1-alpha),”% bagi Vektor Nilai Tengah”, sep = “”)

dimnames(X)[[2]] <- c(x1,x2)

n <- nrow(X)

mu <- c(mean(X[,1]), mean(X[,2]))

sigma2 <- var(X)

plot(X, main = judul)

evals <- eigen(sigma2)$values

evecs <- eigen(sigma2)$vectors

a <- seq(0, 2*pi, len=1000000)

c2 <- qf(1-alpha, 2, n-2)*(n-1)*2/(n-2)

c <- sqrt(c2)

ma <-  c * sqrt(evals[1]/n)

mi <- c * sqrt(evals[2]/n)

xT <- ma * cos(a)

yT <- mi * sin(a)

M <- cbind(xT, yT)

sma <- cbind(mu+ma*evecs[,1], mu-ma*evecs[,1])

smi <- cbind(mu+mi*evecs[,2], mu-mi*evecs[,2])

transM <- evecs %*% t(M)

transM <- t(transM)

lines(transM + matrix(rep(mu,50), 1000000, 2, byrow=T), lwd = 2)

lines(t(sma), lwd = 2)

lines(t(smi), lwd = 2)

}[/box]

Contoh :
[box]X <- scan()

72.8

46

59.2

66.7

84.2

50.4

49.6

77.9

63.9

55.1

69.9

68.9

58.4

78.2

63.9

54.6

66.5

71.6

77.2

56.8

X <- matrix(X, 10, 2)

conf.ell(X, 0.1, “Matematika”, “Fisika”)
[/box] read more

gsbipb(Ellips) 100(1-a)% – software R